当全世界讨论 AI 时，这本书在教你如何不被时代落下

今天，2025世界人工智能大会（WAIC）正式开幕，全面展现AI技术前沿、产业趋势与全球治理的最新实践。“WAIC不仅是一个会议，它还是一个智能科技与人类智慧交汇的圣地，我们更希望它是一个定义未来智慧文明的平台。”

《AI领航：无限升维》（以下简称《AI领航》）是WAIC编辑部的首份读物，也是大会精神的多维延伸，它被誉为“AI时代的进化指南”。在我看来，此书也是AI语境下构建人类命运共同体的理论探索——它关注如何在技术新浪潮中深度联结个体，积聚人类共识，共同应对风险、迎接机遇。

AI技术伦理与价值嵌入

我们要发展怎样的AI，是技术回归理性沉淀期后，需要回答的首要问题。当AI极速拓展，深层嵌入社会发展与产业结构，意味着它正在重塑我们对世界的认知模式。《AI领航》始终关注技术的现实感，锚定AI价值驱动，构建向上、向好与向善的发展路径。我们希望AI能与人类价值对齐，为人类进化赋能，服务于文明跃迁与社会进步。其中，AI伦理如同压舱石，显得至关重要。它并非未来的议题，而是发展理应预设的前提。以往的价值秩序并不会考虑算法、模型的控制介入，AI扩张爆发后却引来诸多新议题，如数字幽灵、深度伪造、AI操纵等。

它们大多涉及主体性问题，如利用逝者生前声音影像，深度合成虚拟人，是否可实现“数字永生”？事实上，它更像“数字仿生”，其与真正逝者只是拟象关系，二者并无同一性。大多数受访者认为，影像只有经过本人生前或亲属授权才能生成，这恰恰说明主体性的让渡。AI“复活”在一定程度上弥补了在世者的遗憾，提供了情感慰藉，但也要接受伦理审查与法律监管，严防技术滥用和隐私侵犯。我们更应理性看待数字身份延续与生命自然终结，二者并不矛盾，关键在于建构现实与虚拟的交互秩序。

在我看来，深度伪造与AI操纵分别指向主体性的僭越或丧失。前者体现出技术的虚构力，AI技术可以撒谎，也能捏造，并实现一种“拟真”。原本真实在界的疆域面临消解，感官真实不再可靠。它潜在冲击了原有的信任社会与合法化形式，我们迫切需要对数据安全、信息核实、隐私保护的全面监管。同时，AI操纵与依赖实质是一体两面：当我们被算法干预影响判断，陷入投其所好的推送无法自拔，意味着主体性受到禁锢和削弱。一面是大数据精准迎合，一面是对话式AI持续提供情绪价值。模型可以剔除现实社交里他人的批评责备、厌烦鄙视，人性难以抵抗正向反馈的快乐。

事实上，算法应当体现向善追求，模型也应通过训练，嵌入人类价值。这是开发者的意愿问题，完全将问题归结于算法和模型，是开发者的推责，也是主体性的逃避。书中调查，约三成受访者重视“价值嵌入”的议题，“大多数公众对人工智能的安全性和可控性有着高度关注”。AI设计要严防不道德的心理操纵，人工智能模型要通过公开测试与伦理审查，顺应人类道德标准。“AI Agent关注的是AI系统能否以及如何被视为具有伦理意义上的行为主体。”

然而，我们几乎不能接受AI具有决策能力。大多数公众认为AI只应是辅助工具与协作伙伴，人类主导地位不能动摇。当人工智能与人类行为模式渗透交织，人工智能与自动化系统辅助决策出现负面结果时，AI是否担责，又如何担责，存在解释的真空。我们不应只在谈决策权时强调人类主导，追究责任时又主张技术自主性。“责任鸿沟”应由开发者、使用者和监管者等行为人共同填补承担。如智能驾驶出现事故，大脑芯片植入出现异常，“不能仅限于因果关系或者描述性关系，而应从系统性角度考虑”。这要求我们建立动态化、长效性、多主体的责任划分制度，“包括主体责任、连带责任、因果责任、前瞻性责任等，不同层次的责任应该明晰清楚地展现出来”。

技术应用走向深度融合

AI技术与社会融合，依赖于产品转化与产业应用。书中论述了人工智能的推动链条：“催生全新产品形态，重塑行业逻辑，改变劳动力结构，最终反馈并重构人的行为与价值。”调查显示，大众更关注与日常生活有直接关联的技术突破，如机器人技术、生成式AI和深度学习。这说明已进入商业化阶段的技术更具直观吸引力。比起AI概念炒作，务实的产品落地、成熟的盈利模式更重要。阿里巴巴集团前首席战略官曾鸣认为：“未来两三年是以Agent为代表产品的应用爆发期。”书中对AI商业化阶段持乐观谨慎态度：大模型的智能突破可能暂时碰到瓶颈，但AI应用刚刚开始，并没有瓶颈。

产品化之路还需要耐心等待。一方面，前期投入与价值实现间还有时间差。另一方面，开源带来的大模型竞争，也会引起资本市场高估值，需要挤掉泡沫，但这些都属于短期现象。只有找到AI结合的各种场景，理解用户需求，才会提升产业驱动力。如大语言模型下语音助手成功出圈，本质在于技术突破与使用习惯之间形成高度匹配，“语音对话是人类沟通成本最低的一种方式”。在突破方向上，书中认为多模态，尤其是视觉大模型或许是下一个风口。如果没有对视觉模型的理解，“机器人根本就无从谈起，所以先突破视觉大模型，才会有后面的技术创新”。

“这一轮技术革命会迎来自己的原生硬件，它可能是某种眼镜和耳机的组合，因为眼镜是最自然的视觉交互入口。”这种推论很具启发性，它指向人的生物本能与技术适配的根本需求。同时，技术与社会融合离不开强大的开源体系，从而打破基础技术的垄断。要打造出让公众乐意付费、企业愿意持续投入的产品和服务。“低成本创新”——用创新方法降低成本的能力，正是一条突破之路。在AI产业化、商业化阶段下，只有成本下降，才具有竞争和推广优势。

技术应用只有参与社会变革，解决社会问题，才能实现深度融合。AI技术最有前景的拓展领域是医疗和教育。技术突破有助于解决二者的共同难题：资源供给的短缺与不平衡。发展AI辅助诊疗、AI药物研发、智能教育与个性化教育，具有长远社会价值。智能教育将重塑学生、教师和大模型之间的共生关系，概括为互助、自学与共学模式。它提供可选择的个性化教育渠道，可提升教师的数字素养，培养学生创造性与批判力。

风险管控与AI治理模式

任何技术变革都会伴随质疑与争议，AI也会带来能源消耗、就业冲击、信息泄露等一系列挑战。全书直面问题，既揭示AI双刃剑效应，也尝试以积极姿态找寻解决之道。模型训练和部署耗电惊人，数据中心功耗激增，复杂的冷却系统都会影响环境。然而，挑战与机遇并存，AI也可以优化能源有效使用率，更好地服务于环境监测。在工作岗位方面，目前也形成了AI冲击替代论与赋能助力论的认知差异。生成式AI嵌入应用系统，使企业提高生产效率，造成基础性岗位过剩。自动化代码生成对程序员、自动驾驶对司机和外卖员的影响都是直接而显著的。AI技术迭代对教师、医生、律师等专业人员，甚至对创意产业中能力平庸的创作者也造成潜在替代压力。

社会需要引导企业优先保障员工就业，通过制度设置技术过渡期、员工适应期，为劳动者提升技能创造时间窗口。同时，AI推广带来的技术红利，更应反哺、惠及劳动者，如“用于失业补助、再就业培训、社会保障等领域，帮助因技术进步而失业的群体顺利过渡”。有效的治理模式基于建设“负责任的AI”——合法合规，保护知识产权、维护信息安全；关注社会利益，明确责任结构，减轻环境影响。

对于公众而言，AI时代更应重视风险管理与个人提升。对AI技术既要了解使用，又要会核实鉴别、批判质疑，如此才能保护数据隐私，增强风险意识。它需要个人长效学习，自我更新提升，坚持艰难而正确的努力方向，在创造力与专业深度上持续优化。法律监管、行业规范与公众素养三者兼顾，才能拥抱技术变革，从容应对负面冲击。“这需要政府、产业、教育机构和个人通力协作……我们要做的是共同营造理性、安全、富有韧性的智能时代生态。”

《AI领航》是对AI未来与技术融合的全景剖析。它围绕技术发展各种热点、前沿领域和疑难问题，进行问卷调查、报告分析与专家评议，包括了研报、访谈、主旨发言等形式。书中既有数据支撑、趋势解读，又有AI行业引领者、参与者和研究者的深度观察。以问题为导向，由技术应用、产品服务延伸出发的前瞻审视尤为可贵。它汇聚成AI面面观与百家谈，为AI伦理建设、治理模式、智能教育、产品转化、硬件开发、风险挑战等议题不断输出新视角、新见解、新方法。