图片由AI生成
每到假期，许多游客都会面临同样的困扰：规划一趟旅行需要耗费大量精力——反复比对机票和酒店的价格、熬夜查阅攻略设计行程，结果有时还是不尽如人意……如今，这一难题正在被AI技术破解。在某OTA平台App上，游客只需输入一些关键信息，AI助手就能生成一份完整方案。“以前做攻略要花好几天，现在AI一键就能生成，还能随时调整，效率高多了！”很多体验过的游客给出了这样的评价。
如今，这样的智能服务正在成为行业标配。随着DeepSeek等大模型技术的成熟，各大OTA平台纷纷推出AI旅行助手，它们能精准理解游客的模糊需求，自动完成比价、行程规划等复杂工作，甚至实现一站式预订。行业数据显示，2024年AI行程规划使用率突破58%，这意味着以AI作为辅助工具形成的“智能旅行管家”正在重塑人们的旅行生活。
长期以来，旅游业受到算法能力与数据维度的局限，产品推荐偏向“标准化”，无法精准契合每位游客独特的旅行偏好。传统推荐系统多依据用户基础行为数据，无法“捕捉”到游客深层次需求，导致推荐结果陷入“模板化”，热门景点推荐千篇一律，小众特色体验却很难被游客知晓。
这一局面正在被人工智能大模型技术改变。在业界看来，旅游业的信息化发展为AI的应用奠定了坚实基础。目前，机票、酒店、门票等旅游产品已经实现了较大比例的线上预订，这为AI技术的融入提供了便利条件。下一步，关键在于如何将AI模型与旅游供应链深度融合，实现更高效、更精准的服务。
在OTA平台领域，人工智能大模型技术正在深刻重塑行业格局。今年3月，同程旅行自主研发的旅游行业大模型“程心AI”正式完成与DeepSeek的技术融合，推出“AI+实时预订”服务。4月，飞猪推出多智能体驱动的AI产品“问一问”，集成了通义千问的多个主力模型，并通过多智能体分工协作加自主决策的方式，提升了对复杂旅行需求的识别精度和处理效率。途牛旅游网自主研发的“AI助手小牛”旅游应用Agent也于4月正式上线，结合旅行垂直应用场景与开源大模型，主打“0搭售”透明服务，在机票比价等场景实现智能推荐。
记者在采访中了解到，人工智能大模型技术在旅游领域的应用绝非仅限于表面的推荐系统升级，而是对整个服务链条的整合。以“AI助手小牛”为例，它将不同的业务需求对接到不同的API（应用程序编程）接口，形成各类子应用，相当于配备了“机票小助手”“酒店小助手”“火车票小助手”等专业助手，从而更灵活、智能地对接需求。如今，旅行规划流程已大幅简化。用户只需向“AI助手小牛”输入需求，系统就能智能分析用户意图，自动比价机票、酒店等，并综合考虑价格、时间、舒适度等关键因素，快速生成个性化方案。用户还能随时调整需求，系统会即时优化推荐，让行程规划变得高效又精准。
AI技术也在改变传统旅游定制服务的工作流程。多位旅游产品定制师表示，如今在接待客户咨询时，AI生成的行程方案已成为重要参考依据。“面对复杂或特殊需求时，我们会先用AI工具搭建行程框架，与客户进行初步确认。”途牛旅游网的产品定制师吴艳秋在实际工作中深刻感受到了这一变化：AI能够快速生成行程框架，辅助预估报价，大大缩短了传统定制服务的响应周期。特别是针对冷门目的地或非常规路线的需求，AI能快速提供基础方案。此外，AI辅助的实时报价功能也显著提升了订单转化效率。
尽管AI大模型展现出强大的能力，但旅游服务中仍存在技术无法完全覆盖的领域。记者在实测中发现，当旅行者提出“从北京出发去往西双版纳，两大一小，五天六晚，人均预算一万元”的需求时，AI生成的初步行程规划在细节处理上仍存在明显不足。比如，景点之间的交通衔接这类细节，AI往往考虑不够周全。
“在实际服务中，我们发现AI生成的行程方案还存在一些需要人工优化的环节。”吴艳秋在接受采访时表示，“目前AI系统生成的行程框架相对固定，比如在景点类型区分和行程节奏把控上，还缺乏更精细的适配能力。像一些偏远景点之间的接驳方式、所需时间等实际问题，目前仍需专业人工介入调整。”
实际上，AI在精准定位用户需求、深度把控细节以及建立情感连接方面，仍然难以完全替代专业定制师的主动探询和确认过程。人工服务提供的一站式解决方案——从行程设计到真实比价再到预订决策，仍然是高端定制旅游的核心竞争力。AI工具暂时无法处理的非常规需求，恰恰是专业人工服务的价值所在。
业界认为，AI大模型的火爆，以及在旅游行业的深入应用，对于旅游企业来说是全新挑战。当前，“AI+旅游”发展还处于早期，还在持续不断的学习和迭代过程中。“未来，AI有望带来两种新的形态，一是音频交互模式或将进一步打开新消费场景，比如边运动边跟大模型对话制定旅游线路成为可能；二是AI天然支持多语言能力，将推动出入境游的服务升级。”途牛旅游网研发团队负责人说。
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