早期中华文明多模态大模型亮相

除了传统的考古挖掘、文献考证，以及后来的DNA识别等，还有什么办法更有效地还原历史真相？AI可心来帮忙。昨天（26日），在2025世界人工智能大会星河启智・科学智能开放合作论坛上，复旦大学、上海科学智能研究院、上海创智学院联合发布早期中华文明多模态大模型。

作为全球首个聚焦早期中华文明议题的人工智能模型，早期中华文明多模态大模型（Early Chinese Civilization Multimodal Model），旨在为早期中华文明研究开辟智能化新路径、构筑文明传承与创新发展的数字基座。

该模型系统覆盖考古学、文物、中国古代史、历史地理学、历史文献学、中国古典文献学、汉语言文字学、中国古代文学、中国少数民族语言文学等学科，整合甲骨金文、方志舆图等珍稀史料，形成超大数据规模的早期中华文明知识体系，奠定多维度研究的数字根基。

研发过程中，技术团队开创性融合文本、图像、空间地理信息、基因图谱等多维数据，实现跨模态深度交互与统一表达，使地下实物与地上典籍相互印证、古代文明基因与现代技术认知深度对话成为可能；专家团队协助深度嵌入历史语境还原、证据链完整性验证、多元阐释兼容等核心研究逻辑，确保知识生产过程契合人文科学的复杂性认知与批判性思维传统。

未来，该模型将具备高效检索、精准翻译、智能识读、事实呈现、特征描述、史料信度考据及深层分析推理功能，同步服务学者研究与公众文化普及双重需求。

复旦大学校长助理、上智院理事长、上海创智学院副院长吴力波表示，要把历经沧桑留下的中华文明瑰宝呵护好、弘扬好、发展好，复旦大学和上智院将深耕AI for Humanity这一领域，围绕早期中华文明这一议题，构建一个面向专家学者的强大智能引擎，为中华文明的传承与弘扬提供更具前瞻性和系统性的技术支撑，也探索以数字智能推动人类文明研究范式转型的可能路径。

作为“AI for Humanity”理念的重要实践，早期中华文明大模型的研发需要人文洞见与理工技术的深度交叉融合。唯有如此，方能实现对早期中华文明的系统认知与智能重构。根据第四次全国学科评估，复旦的历史学、考古学、中国语言文学等学科学科领域位居全国前列，依托这些优势学科的知识体系与研究成果，为模型建设提供权威、系统、前沿的知识支撑，确保模型开发扎根于专业的学术根基，兼具深度与广度。

据悉，本项目旨在构建一个支撑早期中华文明研究的综合性人工智能平台，包括四大核心建设内容：

（一）早期中华文明多模态数据库

本项目深度整合来自考古实物资料、历史传世文献、古文字数据、历史地理信息、人类学基因数据等的权威异构数据源，实现跨模态、跨学科、跨时空信息的对齐与关联。通过建设多模态数据库，为相关领域研究提供海量专业知识，为深入研究和大模型训练提供坚实数据基础。

（二）早期中华文明评测集

该评测体系采用“学科领域 × 问题难度 × 研究场景”的三维度分层框架，设计科学、覆盖全面。在学科维度上，涵盖与早期中国文明相关的多个人文社科重点领域，保证了问题设置的专业性与广度。在难度维度上，体系区分基础史实记忆、证据整合与关联分析、学术争议点的批判性论证等不同梯度，难度层级划分合理，覆盖从初级认知到高级推理的全过程。在场景维度上，评测体系紧密贴合实际研究需求，适配高效检索、精准翻译、非结构化文本/图像识读、史实核验、多模态特征提取、史料信度考据及深层分析推理等多种研究任务。整体体系汇聚超10,000个高质量问题，确保评测既系统全面又精准有效，能够真实反映人文研究的多元场景与复杂需求。

（三）早期中华文明多模态生成/理解大模型

依托上述数据库资源与评测标准，项目将研发一个整合多模态海量数据的早期中华文明多模态生成/理解大模型。该模型首创遵循人文研究范式的多模态架构，旨在突破单一学科的认知边界与文献检索限制，具备构建复杂知识网络、揭示隐藏规律与复杂现象的能力，从而在研究的广度和深度两个层面显著增强对早期中华文明的阐释效力。

（四）早期中华文明AI Agent应用平台

最终，项目将充分融合人文社会科学特有的研究方法与知识生产机制，构建一个面向多学科领域的早期中华文明AI Agent应用平台。该平台支持多步骤复杂推理与任务规划，并严格确保所有模型输出基于可靠知识来源与完整证据链，所有结果均可追溯与验证，从而为专业级的人文研究与应用场景提供有效支撑。