逐鹿AI眼镜，联发科要面对的危与机

【摘要】AI眼镜正在成为消费电子史上又一个竞逐的新品。

考虑到大模型等功能正在让AI眼镜变为智能交互终端，SoC能力成为产品体验的关键。

联发科凭借消费电子领域的诸多经验，正在向新市场伸出触手，但技术落地的复杂性、高通等同辈的压力仍不容忽视。

一切又回到了曾经基于手机芯片的角逐上。

以下为正文：

01AI眼镜崛起

近年来爆火的智能眼镜是AI技术的另一个载体，拥有独立的操作系统，也可以像智能手机一样安装各种软件，实现语音控制、蓝牙耳机、翻译、导航、墨镜、出行、聊天服务等多种功能。

与侧重于视觉增强的AR眼镜不同，AI眼镜适配运动、户外、工作和学习等多种特定场景，不仅设计潮流美观，佩戴轻便，还可适配潮牌穿戴。

根据贝哲斯智能眼镜市场研究报告，预计到2029年，AI眼镜市场规模将达到1067.78亿元，期间年复合增速高达18.56%，正在从“尝鲜品”迈向“大众消费品”。

随着Ray-Ban Meta联名款在市场持续掀起热销浪潮，聚光灯下的智能穿戴新蓝海正引得一众芯片玩家摩拳擦掌。主控芯片作为AI眼镜成本的大头，成为各家角逐的重要一环。

不同于单一组件的单点突破，如今的芯片厂商更倾向于打出组合拳——将MCU 的控制核心、蓝牙的连接枢纽、ISP的影像处理中枢以及DSP的数字信号处理能力有机整合，为ODM厂商与品牌客户搭建起一站式解决方案。

这一点从产业链协作变化可以看出。SoC厂商方面，目前除了高通以外，MTK、紫光展锐以及英伟达等均在开发AI眼镜专属芯片。而对于MCU芯片厂商，近期也有恒玄科技、星宸科技等研发新闻传出。

整体来看，SoC+MCU将会成为未来AI眼镜的理想选择，能够保证AI眼镜性能的同时兼顾续航需求。

除了小米AI眼镜，国内怒喵科技新品、阿里AI眼镜未来都有可能会选择该路线。

此外值得注意的是，eSIM蜂窝通信模块正在深度融入，这在手表等产品中已经有过验证。未来AI眼镜有望也挣脱对智能手机的连接，而是能以独立通信节点的姿态接入。

基于此，厂商在底层架构上为AI眼镜定义的实际是下一个“全天候智能助手”。

02联发科角逐关键环节

但想要达到足够的实际效果，底层适配的硬件要求非常多。

以ISP处理器为例，本身承担着AI眼镜扫描、投射处理结果的功能，至少需要具备以下这些技术设计特性：

首先，轻巧便携，有限的空间排布精密电路，既要保障性能，又要将体积压缩至极致。

其次，续航能力。纤薄机身与持久电力需要共存，低功耗技术便成为关键考量。

再次就是ISP技术。用户对眼镜拍摄的需求早已超越记录瞬间，转而追求媲美专业设备的画质表现。无论是复杂光线下的动态捕捉，还是细腻入微的细节还原，ISP都需要不断突破技术边界，在分辨率、对比度等关键指标上持续精进。

综上，芯片不仅要具备强大的算力，更需构建多模态交互的智慧大脑。它既要能秒懂用户的语音指令，快速响应手势操作，还要在端侧与云端之间织就一张高效协作的网络，让本地任务即时处理，复杂运算云端响应，实现无缝衔接的智能交互体验。

当前，联发科不仅向海外厂商伸出触角，也与国内专精AI SoC产品的A股公司星宸科技有关。

去年8月，星宸科技曾公开表示，公司的AI芯片主要聚焦于端侧及边缘侧AI SoC，在智能安防、视频对讲等领域处于领先地位；公司拥有与AI眼镜相关的核心自研IP，在低功耗技术上已有多年沉淀，并拥有高质量的ISP技术和AI处理器等。

值得注意的是，星宸科技的第一大股东是SigmaStar Technology Inc.（开曼）。据星宸科技IPO招股书显示，联发科是SigmaStar（开曼）间接权益持有人。也即，星宸科技为联发科间接权益公司。

且去年10月9日，联发科推出了新一代旗舰芯片天玑9400，封装了联发科自研的Imagiq 1090 ISP，为后续进一步渗透市场做好了铺垫。

03破局并不容易

即便在技术方面潜力不凡，但想要在AI眼镜这个对体积和功耗有严苛约束的产品中做好体验仍不容易。

2017年，Meta开始自研AI眼镜芯片，起初与三星合作，2020年二者合作宣布告终，未能推出自家AI眼镜芯片。

从功耗平衡角度来看，AI 眼镜集成的AI处理单元、显示驱动、图像传感器及无线通信模块形成复杂能耗体系，各功能模块的协同工作对芯片级电源管理提出严苛要求。

尽管通过制程工艺优化与异构计算架构设计可实现局部能效提升，但受限于终端电池容量与空间尺寸，部分产品经优化后续航仍仅数小时，难以支撑全天候使用场景。

这种续航能力的瓶颈直接制约设备使用频次与场景拓展，对芯片在动态负载下的功耗调控算法、多模块休眠唤醒机制设计形成持续考验。

在数据安全与隐私保护层面，AI 眼镜搭载的图像传感器与麦克风阵列在实现智能交互的同时，也构成潜在的数据采集风险点。

2023年，Meta放弃自研，Ray-Ban眼镜使用了高通的AR1 Gen 1芯片，同年宣布与联发科合作，共同研发下一代AI眼镜芯片，二者赛马。

但显然在AR、VR芯片领域，高通的巨头地位很难撼动。

据公开资料，今年新推出的产品上，高通的SoC芯片正在成为主流配置。INAIR直接用了高通的手机芯片作为眼镜的SoC。追求更强性能的玩家，例如雷鸟用的是高通专为AI眼镜设计的骁龙AR 1平台。

想要避开高通的锋芒，就要有类似手机芯片市场对垒的差异化和价格优势，这一点仍需时间。

04尾声

随着智能体在生活中渗透更加频繁，AI眼镜的市场方向将更广。联发科凭借消费电子的芯片经验，在这场竞赛中本身跑得更快，但技术落地的复杂性、高通等同辈的压力仍不容忽视。

技术方案的提供、人性需求的识别，一切又回到了曾经基于手机芯片的角逐上。