继聊天、生图、写代码之后，ChatGPT终于开始教人认真学习了。
今天凌晨，ChatGPT正式上线了“学习模式”。它最大的亮点在于引入了苏格拉底式提问，通过一连串循序渐进的问题，引导你沿着逻辑脉络一点点构建知识体系。
整个过程就像是在和一个真正懂教学的老师对话：它理解你的知识基础、判断你的学习阶段，并据此设计合适的讲解路径，把复杂概念讲清楚、讲透彻。
OpenAI表示这项功能主要面向大学生群体，尤其适用于作业辅导、考试准备和学习新知识。使用方式非常简单，在ChatGPT的工具中选择“研究与学习”，然后直接输入你的问题即可。
现在，免费版、Plus、Pro、Team版用户均可使用这项功能，Edu用户将在接下来的几周内上线。
目前，学习模式由系统提示词驱动，并未使用专门训练的AI模型，这种机制的优势在于迭代快、调整灵活。OpenAI表示，未来将逐步把这一交互模式融合进核心模型中，让教学逻辑成为底层能力的一部分。
那实际体验如何？在官方演示demo中，当用户让ChatGPT讲解“贝叶斯定理”时，它就没有立刻抛出公式，反而通过需求切入，引导用户从根本上理解定理的推理路径。
在体验过程中，我想理解“乌鸦悖论”，它也不是一次讲完一大段晦涩哲学，而是从诸如“为什么一双白色鞋子能被用来证明所有乌鸦是黑的？”这样的问题引出逻辑悖论的本质，一步步帮助我思考这个理论。
再比如我上传了一道微积分题，它带我逐步拆解求解思路，语气也比较温和。开头的一句“我们慢慢来，一起把这题搞懂，”提供了极大的情绪价值。
未来OpenAI还计划加入更多功能：复杂概念的可视化展示、学习目标设定和进度跟踪、更深度的个性化定制……从长远来看，OpenAI的目标就是要把ChatGPT打造成每个学生的“私人教师”。
自ChatGPT诞生以来，围绕AI如何参与学习的讨论一直不绝于耳。
据英国《卫报》调查，2023-2024学年，英国高校共报告了约7000起AI作弊案例，平均每1000名学生中就有5.1起，相比之下，2022-2023年每1000名学生中仅有1.6起。
ChatGPT的爆发式增长，也让用AI辅导和用AI代写之间的边界日益模糊。
我们上个月也报道过，AI的确可以帮助学生理解复杂知识、提升写作水平，但也可能削弱他们的批判性思维。其中使用ChatGPT写作论文的人在写作过程中大脑活动低于使用Google搜索或完全不使用任何工具的人。
不过OpenAI CEO Sam Altman的态度则颇为乐观。他在最近的采访中表示，当年Google刚出来的时候，老师们也慌得不行，觉得学生以后都不用记东西了，但搜索引擎并没有让人变笨，反而让知识获取更高效。
“AI也是一样，它是帮你更好地思考的工具，而不是替你思考的机器。”
事实上，不只是OpenAI，整个行业都在教育方向集体发力。
Anthropic近期推出的教育版Claude也强调苏格拉底式引导提问，Google则测试了Gemini学习引导功能，并向学生免费开放价值20美元的Pro订阅。
教育，正逐渐成为AI应用中最具想象力、也最具人文温度的方向之一。
美国教育学家Benjamin Bloom曾经在1984年做过一个研究——2 Sigma问题，研究发现接受1对1辅导的学生，水平要比未接受1对1辅导的学生高两个标准差，指出个性化教育能大幅提升教学效果。
问题在于，这种因材施教的教学方式，在传统教育体系中成本极高，也很难普及。优秀教师资源稀缺，学生人数众多，教育系统难以为每个学生都配备一个私人导师。
现在有了AI，每个人都可以拥有一个永远不会不耐烦、随叫随到、因材施教的完美导师。当然，AI可以是超级外挂，也可以成为偷懒的借口，但起码选择权永远在我们自己手上。
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