最近在硅谷和国内频繁穿梭，跟很多在硅谷一线厂商的朋友聚会时，每个阶段都有不同的“热点八卦”，最近的自然就是Meta。
上个月在湾区，几个聚会上遇到Meta的朋友，眼神一碰，Meta的哥们第一句就是：你是想问我llama怎么回事，到底发生了什么是吧。当时听说Meta的AI部门即将有大的重组。而今天扎克伯格的安排很清楚了。即便是神秘兮兮跟我说会有大动作的哥们，应该也没想到最后变成如此夸张的局面。
最近几天，AI圈到处都是扎克伯格洒的钱。周一，扎克伯格发布内部信，公布Meta在AI业务上的重组，成立MSL （“超级智能实验室”）整合公司现有的基础 AI 研究（FAIR）、大语言模型开发以及 AI 产品团队，并组建一个专门研发下一代 AI 模型的新实验室。同时，公布了由Scale AI 创始人亚历山大王领导的MSL最新“招安”的明星研究员名单。
与此同时，根据《连线》等媒体的报道，扎克伯格在招募这些人才时，给出了前所未见的天价薪酬包——4年3亿美元，第一年总薪酬就能到手1亿美元。（根据各方信息，不是每个新加入的人都是这个价格。）不久前说自己的员工不可能被高价就挖走的Altman，只能立刻强调，Meta 确实挖走了一些优秀人才，但他们未能挖到顶尖人才，只好退而求其次在名单靠后位置选择。但这也侧面证实了他此前说到的，Meta在用高达一亿美元的签字费挖他的员工。所有人一片哗然。
其实在亚历山大王正式加入Meta的一刻，扎克伯格的思路已经清晰了，看朋友圈里有Scale AI背后的投资人说，这个deal以光速完成，我们当时vibe editing了一篇文章，取名《一塌糊涂的LlaMa逼出了原汁原味的扎克伯格》，熟悉的move fast， break everything 的感觉又回来了。但在我们的社区里，依然有不少人在喃喃道，花这么多钱真的值么。很多媒体报道的时候，也是带着一种“疯了，都疯了”的意味在猎奇。
但，事实就是，值。当你从今天硅谷AI公司的真实状况来看，你会知道，值。而且这是理解今天硅谷公司在AI上竞争演变的一个入口。
想弄清楚背后的逻辑，有一个很有意思的切入点：在最初聊到会有新的组织变动时，这些在Meta更多在做研究类工作的朋友，当时的期待是能不能有一个能解决当前“每个人不服每个人”的问题的方案 ，关心的是哪个带研究团队的人会离开，哪个人会升职——现在看，这些还是AI科学家和lab的思路。最终是一厢情愿，因为扎克伯格根本不想再继续了。
如果只是挖来一两个新负责人，换一换部门分工，那不是扎克伯格要做的。他要解决这种“谁也不服谁”的问题的方法是从根子上解决。Llama4的糟糕结局，不仅是技术上的失利，更是彻底点燃扎克伯格“打乱一切”决心的催化剂。在模型技术演进到精细化竞争、硅谷竞争态势白热化的当下，不久前成就了Llama荣光的组织模式已快速变得无法适应，而这必须以创始人式的决绝来破局。
而另一方面更有趣。扎克伯格决定这么搞，但最终能不能成，也得看OpenAI的这些研究员能不能被他这么搞来。就像Altman一开始出来说的“我们的顶级研究员都不会去”，如果真的那样，扎克伯格就是小丑。但事实是，扎克伯格显然更了解现状：OpenAI和Meta的问题是同源的，甚至比Meta更夸张。
OpenAI的研究员曾经跟我这样形容：这公司里，遍地扫地僧。哪怕做着最脏最累的活儿的人，可能都是某一个方向的顶级研究员。而OpenAI的层级又设计得极为扁平。于是，互相不服的氛围也在这里养成，并且更加极端。和硅谷其他大厂多年形成的层级比较清晰的结构相比，这里几乎没法“管理”。
这种摩擦，随着各家模型能力逐渐接近，竞争压力越来越大，而变得更加突出。Google从散漫回到996，OpenAI则直接每周每人干出80小时的工时。而曾经留住这些人的最后一根稻草，就是高薪水。OpenAI里一个很初级的人，在其他公司都会给高级别资深岗位的薪水。
一度没有公司愿意大范围打破自己原有的结构来大范围挖人，但现在不同了。用此前Kaparthy的话说就是，今天AI界真正在改变世界的爱因斯坦们，可能在架构表里藏在CEO以下5层。希望他们不要为了换取巨额薪水而藏在巨头和初创公司里。现在扎克伯格用一个新的自己牵头的组织，自己发邮件的招募方式，让这些人依然有高薪，但同时也可以站在战斗前线了。这是拒绝不了的诱惑。（都有人把你做成球星卡了，谁会拒绝这等待遇）
扎克伯格给这些研究员的高薪，对应的不只是因为他们做出了o3，而是他们看到过“o5”、知道“GPT5”里某个数据配比做对之前踩过的所有坑。这在竞业协议极为宽松的硅谷一直如此——此次被Meta挖来的，不少也是被OpenAI当年从Google撬来的，但今天在模型互相紧咬，模型技术演进已进入细节决定成败的白热化阶段，技术上没有大秘密，竞争更加比拼各种细节上的经验，且彻底刺刀见红后，在llama上走了弯路的Meta更加需要这种不可复制的、实战验证过的技术演进经验。
而在花钱砸人这事上，其实扎克伯格都不是始作俑者，硅谷几乎每一家大厂都这么干过。微软收下Inflection 的团队，主要冲着Mustafa Suleyman；亚马逊在AI上起步慢了，就“买下”Adept，给了这家公司原班人马几乎独立于亚马逊其他部门的空间和权限，甚至在如此“抠门”的公司里拥有自己的餐饮供应商，目标无外乎Adept以前OpenAI副总裁David Luan为主的团队；谷歌“买”回的c.ai创始人Noam Shazeer……
而这些明星个人每一个的产品在运转和商业化上别说无法跟scale ai比，甚至都可以算得上失败品了。但这些大厂还是为这些关键人砸出了天价。只不过，亚马逊和微软们还只是能做到提供一个不和原本体系混杂的空间，赌一把看他们某天能做出领先的技术。扎克伯格更进一步。
扎克伯格更彻底，把这事搞到了另一个level：亚历山大王不是来平替LeCun们，他从很多维度都简直都像是新版小扎，他们不是算法研究狠角色，而是战斗狠角色。事实上，MSL的成立，意味着扎克伯格直接换了一整套班子，然后自己直接管理，并任命了一个根本不需要再讨论这些科学家们服气不服气的人选。
大手笔、不顾面子的抢夺，一切都是扎克伯格熟悉的味道：当年Instagram 在寻求一轮5亿美元估值融资时，他给对方开出了所有人不理解的10亿估值收购要约，当Snapchat 拒绝了扎克伯格的收购，他转身就做了模仿的产品。对自己带来威胁，要么买下要么直接“抄袭”，不择手段的竞争。
这在亚历山大王的身上也已有迹可循，选择和扎克伯格并肩，他可以不顾scale的“中立”身份，那些OpenAI们的数据相关经验自然会用在Meta，此前在国会听证上比所有人更激进指责DeepSeek也让人想到当年被TikTok严重威胁后，在国会上批评中国的扎克伯格。
当然，能把抢人这事做到另一个level，还有很重要原因是，这些大厂里只有扎克伯格还是创始人担任CEO，在一线和OpenAI们竞争，最讨厌“谁也不服谁”问题的就是创始人，解决这问题的最好方法也是创始人直接接管。
所以，不是扎克伯格慌不择食，也不是疯了，而是模型技术演进、硅谷竞争态势、对应组织文化的需求彻底变了。扎克伯格不是第一个这么做的，但他毫无疑问是最擅长这么搞的。
那个熟悉的扎克伯格回来了。竞争会更激烈了。但这其实也是硅谷更习惯的节奏，从当年苹果和微软之间在图形界面上的“偷窃”，马斯克从创始人们手里控制特斯拉，扎克伯格从校园到与Snapchat 和TikTok竞争里各种“抄袭”争议，一切不那么优雅的竞争手段，在接下来会以AI之名而变本加厉。
而且，这将不只是发生在硅谷公司之间的事情，这些也会发生在它们与中国的对手们的竞争中。接下来，所有人都得做点准备了。
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